NBAの平均得点の変遷

NBAのデータを調べてみたいと思い、年間平均得点の推移を出してみます

元データはNBA データAPIかKaggle辺りでゲームスコアの記録を見つけてきます。

1950年くらいから現在までの推移を見てみます。

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1. #! /usr/bin/env python  
2. # -*- coding:utf-8 -*-  
3.   
4. import pandas as pd  
5. import numpy as np  
6. import matplotlib.pyplot as plt  
7.   
8.   
9. data_file = "data/teams_data.csv"  
10. df = pd.read_csv(data_file)  
11.   
12. print("[NBA average score per year]")  
13.   
14. # ゲームをシーズンごとのグループに分けます  
15. season_score = df.groupby('season')  
16.   
17. # シーズンを入れるリスト  
18. years = []  
19. # 平均得点を入れるリスト  
20. average_score = []  
21.   
22. for y, stat in season_score:  
23.     years.append(y)  
24.     average_score.append(stat['PTS'].mean())  
25.       
26. plt.figure(figsize=(16, 6))  
27. plt.grid()  
28. plt.plot(year, average_score)  
29. plt.show()  

#! /usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


data_file = "data/teams_data.csv"
df = pd.read_csv(data_file)

print("[NBA average score per year]")

# ゲームをシーズンごとのグループに分けます
season_score = df.groupby('season')

# シーズンを入れるリスト
years = []
# 平均得点を入れるリスト
average_score = []

for y, stat in season_score:
	years.append(y)
    average_score.append(stat['PTS'].mean())
    
plt.figure(figsize=(16, 6))
plt.grid()
plt.plot(year, average_score)
plt.show()

結果

これを見るとまだ3Pルールがない1960年~1970年辺りが高く、そこから下がっていき2000年代辺りが低くなってまた増加傾向にあるのが分かります。

レギュレーションや戦術の移り変わりが反映されてるのでしょう。